MATH 3036 E Real Analysis I

This course begins with a rigorous treatment of the real number system including completeness. It then goes on to cover sequences and series, limits, continuous functions, differentiability. Riemann integration, sequences of functions and the topology of R. The course concludes with an introduction to metric spaces. Prerequisite: MATH 2066 and MATH 2037. (lec 3) cr 3

MATH 3046 E Complex Analysis

This course will begin with the following topics: functions of a complex variable, analyticity, the Cauchy-Riemann equations, special functions (trigonometric, exponential,hyperbolic and logarithmic), compositions, mappings, inverse and branch functions. This is followed by contour integration, the Cauchy-Goursat theorem, Cauchy's integral formula, singularities, an introduction to residue theory and Laurent series, Liouville?s Theorem and the fundamental theorem of algebra. Student may not retain credit for both MATH 3046 and 4046. Prerequisite: MATH 2037. (lec 3) cr 3

MATH 3056 E Algebra I

This course will present a study of algebraic systems including partially ordered sets, lattices, boolean algebras, monoids, groups, rings and fields. (Formerly MATH 2057.) Prerequisite: MATH 2056. (lec 3) cr 3

MATH 3076 E Combinatorics

Topics to be discussed will include: Ramsey theory, systems of distinct representatives inclusion/exclusion, permanents, partitions, Latin squares, codes and designs. Prerequisite: MATH 2056. (lec 3) cr 3

MATH 3086 E Modern Geometry

This course will begin with an axiomatic study of Euclidean, affine, projective and hyperbolic geometries. Topics will include transformations, isometries, symmetry groups and computational geometry. Student may not retain credit for both MATH 3086 and 2086. Prerequisite: MATH 2057. (lec 3) cr 3

MATH 3106 E Mathematical Programming

The course covers the following topics: Linear programming; Duality; Networks including transportation problems; PERT techniques; Critical path and scheduling; Integer programming and elements of dynamic programming. Prerequisite: MATH 1056 and MATH 2057. (lec 3) cr 3

MATH 3206 E Introduction to Actuarial Mathematics

This course will include the mathematical and statistical treatment of annuities, life and group insurance, utility theory, risk models and survival distributions. Prerequisite: STAT 2246. (lec 3) cr 3

MATH 3236 E Probability and Statistics

This courses presents the fundamentals of statistics: probability distributions, multivariate distributions, marginal distributions, moment-generating functions, moments of random variables and moments of linear combinations of random variables, special densities, functions of random variables, sampling distributions, methods of estimation, maximum likelihood estimates, testing hypothesis. Prerequisites: STAT 2246 and MATH 2037 (lec 3) cr 3

MATH 3237 E Regression Analysis

This course is a study of the regression model comprised of a response variable and one or more explanatory variables. Specific topics include multiple linear regression, variable interaction, model validation, diagnostics, prediction, and confidence intervals. Further topics include non-linear, Poisson, and Logistic regression. Statistical software will be used extensively to carry out the regression analysis. Corequisites: MATH 3236 (lec 3) cr 3.

MATH 3416 E Numerical Methods I

This course begins with a study of number systems, errors and the numerical solution of non-linear equations and systems of linear equations. Further topics will include Lagrange and spline interpolation, numerical integration and differentation and an introduction to the numerical solution of ordinary differential equations. Prerequisites: MATH 1057, 2066 and either COSC 1046 or ENGR 1077. This course is cross-listed as COSC 3416 E (lec 3) cr 3

MATH 3706 E Directed Studies I

This course consists of a detailed study of a topic in Mathematics under the direction of a faculty member. The material will normally be consistent with a third year Math course not formally listed in the Department's current offerings. The course will involve some combination of assignments, mid-terms, a final exam, a seminar, and a formal report. Prerequisite: Permission of the department and of the prospective faculty member. cr 3

MATH 3036 F - Analyse réelle I

Le cours commence avec un traitement rigoureux des nombres réels comme corps complet et ordonné. Ensuite, on aborde suites et séries, limites, fonctions continues, la dérivée, intégration de Riemann, suites de fonctions et la topologie de R. Cela sera suivi d une initiation aux espaces métriques.

MATH 3046 F - Analyse complexe

Le cours commence avec les sujets suivants : fonctions d une variable complexe, analycité, les équations de Cauchy-Riemann, fonctions de base (trigonométriques, exponentielle, hyperboliques et logarithmique); fonctions composées, inverses et à valeurs multiples. Cela sera suivi d intégrales de contours, le théorème de Cauchy-Goursat, l intégrale de Cauchy, singularités, introduction à la théorie des résidus et aux séries de Laurent, le théorème de Liouville et le théorème fondamental de l algèbre.

MATH 3056 F - Algèbre I

Présentation des systèmes algébriques, plus précisément des notions suivantes : ensembles partiellement ordonnés, treillis, algèbres booléennes, monoïdes, groupes, anneaux, et corps.

MATH 3106 F - Recherche opérationnelle

Ce cours traite les sujets suivants : programmation linéaire, fondement et dualité, problèmes de flots dans les réseaux y compris problème de transport, méthode PERT, chemin critique et ordonnancement, programmation en nombre entier, problème de localisation et d ordonnancement.

MATH 3236 F - Probabilité et statistique II

Le cours traite les sujets suivants : espace de probabilité (tribu et probabilité conditionnelle), lois classiques, lois multivariées, transformations de variables aléatoires, estimation par la méthode des moments et du maximum de vraisemblance, intervalle de confiance, tests d hypothèses (puissances, test du maximum de vraisemblance, du Khi-deux, etc.), introduction à la régression, à la corrélation et à l analyse de variance.

MATH 3416 F - Méthodes numériques

Ce cours débute par l étude de systèmes de numérations, d erreurs et des méthodes numériques de solution d équations non linéaires et de systèmes linéaires d équations. Les interpolations par la méthode de Lagrange et par les splines ainsi que des techniques numériques de différentiation et d intégration seront par la suite abordées. Enfin une introduction aux méthodes de résolution d équations différentielles ordinaires sera présentée.

MATH 3706 F - Études dirigées I

Dans ce cours, l étudiante et l étudiant entreprend une étude détaillée d un sujet en mathématiques sous la direction d un professeur du département. Le matériel sera normalement conforme à un cours de troisième année en mathématiques qui n est pas dans la liste officielle des cours offerts par le département.